dhiego.spinillo

Faço a operação rodar melhor <com dados, automação e IA>

Dhiego Spinillo. 23 anos de carreira, 13 deles em startups e os últimos 8 em empresas em hipercrescimento.

Liderei times de dados e operação na Glovo, na Loft e na BHub, e ponho a mão no código: painel, automação e agente de IA.

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(001) Enxergar

Mostrar onde a operação trava, todo dia, para quem decide.

  1. 001SLA de 60% para perto de 90%O SLA da operação rodava na casa dos 60%. Um painel mostrou todo dia onde o atraso nascia e onde ia nascer, e os rituais de métrica viraram a cobrança.BHubpainel para ~50 gestores
  2. 002Guias com folga, não só no prazoUm painel só do que o cliente recebe, com uma régua mais exigente que o prazo legal e um chat para conversar com o dado.BHubmeta de 72 h antes
  3. 003Antifraude no canal de corretoresVisita fantasma e proposta fria rendiam incentivo indevido a corretores. Regras em cima do funil passaram a pegar o padrão.LoftR$ 30 a 50 mil/mês barrados
  4. 004O mercado de vagas de dadosVagas de dados coletadas em vários portais, numa foto da semana: quem contrata, com que ferramentas e em que modelo.painel608 vagas, 417 empresas

(002) Automatizar

Tirar trabalho manual do caminho sem contratar mais gente.

  1. 005A esteira do paralegalVenda no Pipedrive, operação no Pipefy, e os dois não conversavam. Liguei a esteira inteira com o Zapier.BHub20 a 30 mil tarefas/mês
  2. 006Régua dos certificadosO follow-up de certificados vencendo era feito na mão. Montei a régua do dado ao e-mail e de volta ao card, sem contratar ninguém.BHub5 h/dia → 30 min
  3. 007Quando o ERP e o lakehouse não batemO financeiro exportava relatórios na mão porque nada fechava. O problema não era a conta, era a ingestão.BHub0% → 82% validado

(003) Construir

Quando a ferramenta não existe, eu construo, com IA onde ela ajuda.

  1. 008Briefing diário por IAUm painel grande demais virou um resumo diário: o SQL calcula, a IA escreve e cada frase aponta para a origem.BHub18 modelos testados
  2. 009Um lugar para os relatórios em HTMLAs análises viraram arquivos HTML soltos no Slack. Construí um repositório com versão, tags e controle de quem vê.BHubDatabricks Apps
  3. 010revisaAIRevisor de currículo com IA que se recusa a inventar número. No ar, crescendo pelo LinkedIn.produto341 contas em 3 semanas
  4. 011Triagem com confiançaQuando dá para deixar a IA classificar reclamação de cliente sozinha? Medi com um gabarito feito à mão.experimento89% a US$ 0,03/mil
  5. 012Radar de VagasAgente que varre portais de vagas, ranqueia pelo seu perfil e aprende com cada descarte. Quem decide é você.open source300+ testes
  6. 013Oráculo FlowComo eu toco vários projetos sozinho com IA: a memória mora nos documentos, e cada agente tem um papel.open sourceplugin do Claude Code

(004) Sobre

de carreira
23 anos
pessoas lideradas
16
de SLA na BHub
60% → ~90%
tarefas por mês automatizadas
100 mil+

Há 23 anos trabalho entre negócio e dados, 13 deles em startups. Faço as duas coisas: lidero time e executo sozinho. Já liderei 16 pessoas, e também já levei sozinho um projeto do SQL ao agente em produção.

Liderando. Na Glovo, cuidei do analytics de operações no Brasil durante o hipercrescimento: SLAs, unit economics, forecast de demanda e antifraude. Na Loft, liderei 16 pessoas em Analytics e Payments e montei a célula que barrava de R$ 30 a 50 mil por mês em incentivos indevidos. Na BHub, como Head de Dados, levei o SLA da operação de 60% para perto de 90%, com um painel usado por cerca de 50 gestores.

Executando. Também na BHub, criei do zero uma linha de negócio que chegou a cerca de 5 mil clientes e montei com as minhas mãos as automações que rodavam mais de 100 mil tarefas por mês. Só a régua de certificados tirou 5 horas por dia de trabalho manual, sem contratar ninguém. Coloquei IA em produção com uma regra simples: o SQL calcula, a IA escreve e cada frase aponta para a origem.

Os projetos pessoais desta página vêm do mesmo hábito: quando a ferramenta não existe, eu construo.

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